お仕事情報

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メディカルリエゾン (糖尿病領域) (担当~専門課長):SS-3480HY

  • 外資系企業
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  • 英語を活かす

業界トップクラスの成長率を持続する研究開発型の医薬品会社

求人コード SS-3480HY
募集職種 メディカルリエゾン (糖尿病領域) (担当~専門課長)
職務内容 【職務概要/Overall Job Purpose】
メディカルリエゾン(以下ML)の本質的な業務は、製薬企業の中での医学学術的活動(メディカルアフェアー)の範疇に位置する。具体的には、特定の専門分野における豊富な経験を生かし、顧客からの要求に応じて、医学・科学情報を提供すると同時に逆に社外の医学専門家や医療従事者からメディカルニーズに関する情報を収集し、深い洞察を行う。その上で、顧客から得られたメディカルニーズに立脚した今後の医学学術活動の実施計画に参画する。さらに、アドバイサリー会議等を含む様々な学術的な行事や企画などの運営にも携わる。


【主な職責/Primary responsibilities】
• 社外の医学専門家や医療従事者に医学・科学情報を提供することにより医学・科学的な議論を行う。
• 社外の医学専門家や医療従事者からメディカルニーズに関する情報を収集し、深い洞察を行う。
• 顧客から得られたメディカルニーズに立脚した今後の医学学術活動の実施計画に参画する。
• 社外の医学研究活動と社内医学科学部の活動の連携(リエゾン)にあずかる。
• リリー主催の医学学術的なイベント(アドバイサリー会議等)や企画(パートナリング等)の運営を行う。


【その他/Secondary responsibilities】
• 顧客のリクエストに応じた疾病・製品の説明会、講演(適応内使用の範囲に限る)、学会のメディカルブースにおける顧客質問に対応する等。
• 社外の医学専門家に対する演者(スピーカー)トレーニング。
• 社内教育資材作成への協力。
• 論文作成。
• セールス、マーケットなどの社内各部署に対する教育。
• 販売促進資材のメディカルレビュー。
• 最新の医学・科学知識を習得し、領域における専門性を維持すること。
応募要件 【必須経験Required Experience (mandatory for hiring)】
■学位/経験
・自然科学系の学士(Bachelor)/修士(Master)+累計5年以上の研究/臨床開発/学術・医学部門の経験
または
・自然科学系の博士(PhD)+ 2年以上の疾患領域での経験


【望ましい経験/Desirable Experience】
・研究・開発・医学・科学部門での実務経験


【必須応募スキル・知識・資格/Essential skills, Knowledge and license (mandatory for hiring)】
・外部顧客に対するコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル
・科学的・戦略的観点における思考力
・糖尿病領域における知識


【望ましいスキル・知識・資格/Desirable skills Knowledge and license】
・セルフマネージメント能力
・リーダーシップスキル
・TOEIC目安600点以上

【必須ビヘイビア Behavior】
・業務に対する高い積極性
勤務地 東京
年収 1000万円~1300万円
最終学歴 理系大卒
推奨される資格要件 理系
その他 【諸手当】住宅手当、通勤交通費など
【昇給】有り
【賞与】年三回(6月、12月、3月)
【勤務時間】8:45~17:30
【休日休暇】完全週休2日制(土・日曜日)、祝日、クリスマス、年末年始・夏期
*年間休日125日、年次有給休暇、慶弔等
【保険】雇用・労災・健康・厚生年金保険
【福利厚生】住宅援助制度、借上社宅制度、当社グループ補償制度(医療費・歯科医療費補助制度等)

Career opportunity in the near future
テクニカルラダ―での昇進 (Sr. research scientist, research fellowなど)

Training Program after joining
グローバル・カンパニーにおいて世界レベルの開発プログラムを遂行するに当たり、職務に関する様々なトレーニング、およびビジネス・スキルまたは自己開発トレーニングの機会が豊富にあります。

<Career opportunity in the near future>
*メディカルアフェアーズリード
*臨床開発
*マーケティング
*安全性情報部

<The attractiveness and challenge of this job>
日常業務の中で領域における最新の医学・科学知識や領域をリードするトップレベルの専門家達に触れることができることが魅力である。
MLが扱う医学情報は高度なものが多く、常に最新の医学論文などに触れ医学・科学知識のレベルを維持しておかねばならない。また、MLが応対する顧客は領域をリードするトップレベルの専門家達であるため、高度な顧客対応能力及び比較的ハードルが高いと考えられるケースにおいても良好な人間関係を構築することが可能なコミュニケーションスキルが要求される。

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